Bitget 正式推出了 GetAgent Playbook，这是一个集成在其 GetAgent 和 Bitget AI 平台中的新策略工作流程层。这项创新将人工智能交易从简单的对话提示转向结构化、可执行的交易工作流程。
此次发布推出了第一个面向用户的 Agent Harness 应用程序，这是 Bitget 的专有框架，旨在将人工智能驱动的市场分析、交易执行和风险管理组织成一个有凝聚力的、可审计的流程。虽然许多行业参与者专注于总结市场或回答基本查询的人工智能助手，但 Bitget 强调工作流程编排是人工智能在交易中采用的下一步发展。
今年早些时候，Bitget 报告称，超过 100 万用户通过 GetAgent 和 GetClaw 等工具完成人工智能驱动的交易，累计交易量超过 12 亿美元。
“人工智能交易正在从问答演变为工作流程，而在交易工作流程中使用人工智能的复杂性一半是配置提示，”Bitget 首席执行官 Gracy Chen 表示。 “通过 GetAgent Playbook，用户可以简单地从现成的策略库中进行选择，即插即用，将交易想法转化为用户可以轻松运行、适应和构建的东西。”
用户在整个过程中保留完全控制权。可以浏览、预览、配置、订阅、启动和监控 Playbook，所有这些都在用户授权的隔离子帐户内进行。该系统优先考虑透明度，使用户能够在激活之前审查策略逻辑、市场适用性和风险参数。
GetAgent Playbook 将专门向 GetAgent Plus 和 Pro 用户提供。
该 Playbook 的基础是 Agent Harness，它协调多个 AI 模型和工具，而不是依赖单个大型模型。它围绕市场分析、执行逻辑和风险控制构建工作流程，同时在头寸规模、执行路径和异常检测方面实施严格的界限。每个操作都会被记录并完全可审核。
在 Bitget 的通用交易模型中，GetAgent Playbook 将人工智能功能从市场解读扩展到战略基础设施，支持 Bitget 的代理原生交易愿景，其中智能系统是用户访问和操作金融市场不可或缺的一部分。
自推出 GetAgent、GetClaw 和 Agent Hub 以来，Bitget 显着扩展了其 AI 生态系统，为交易者、开发者和自治系统提供服务。 Agent Hub 现在支持现货、期货、保证金、复制交易、收益、P2P 交易、资金管理和执行功能的 9 个模块和 58 种工具。