Odaily星球日报原创报道 作者：Asher
本届世界杯，最热闹的地方不只在球场上。随着世界杯相关预测事件热度升温，越来越多用户开始用真金白银参与交易。谁能赢、几比几、会不会爆冷、有没有红牌、哪名球员能进球，这些原本属于球迷赛前闲聊的话题，如今被拆成了一个个可以交易的预测事件。
而当预测变成交易，用户需要的就不只是情绪和直觉：赔率变化、球队状态、伤病信息、历史交锋、市场情绪，都会成为交易前的参考。在这一过程中，AI模型开始被频繁拉进世界杯预测场景里。
千问、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Qwen以及Copilot等大模型，不仅能回答“哪支球队更可能赢”，还能给出比分判断、爆冷可能、红牌风险、关键球员表现和比赛走势分析。对于预测市场参与者来说，AI的赛前推演，正在成为赔率、新闻、球队数据和市场情绪之外的另一层参考。
不过，预测最终仍要回到比赛本身。随着世界杯正式开赛，前几场比赛结果已经陆续出炉。那些赛前被用户拿来辅助判断的AI分析，也终于有了可以对照的答案。
千问：开局连续命中，细节预测引发关注
世界杯首日最有节目效果的，无疑是阿里的千问模型。揭幕战墨西哥对南非，千问赛前给出的预测是墨西哥2:0南非。比赛结束后，比分真的定格在2:0。更有看点的是，全场一共出现三张红牌，也和千问赛前提到的“南非防守动作过大、可能早早陷入少打一人”的风险判断基本吻合。
如果只是判断墨西哥取胜，这并不算太意外。作为东道主之一，墨西哥本身就更被看好。但千问这次踩中的是更具体的比赛细节：2:0的比分、南非的红牌风险，以及比赛中后段被逐渐拉开的节奏。
紧接着，韩国对捷克这场，千问又给出了韩国2:1的判断。这场比赛赛前并不算好猜。捷克先取得领先，韩国随后扳平并最终在最后阶段打进制胜球，比分最终变成2:1。这一下，千问的预测就有了更强的“剧本感”。
Copilot：高光与翻车并存
赛前，USA Today曾让微软Copilot预测了本届世界杯全部104场比赛。从目前已经结束的比赛来看，这份预测既有高光，也有明显失手。
其中，有三场比赛的预测最亮眼。揭幕战墨西哥对南非，Copilot给出的预测是墨西哥2:0，最终比分命中。韩国对捷克，它预测韩国2:1，同样与赛果一致。到了巴西对摩洛哥，Copilot又给出1:1的判断，结果巴西真的被摩洛哥逼平。尤其是巴西1:1摩洛哥这场，含金量不低。
但Copilot的问题也很快暴露出来。它预测加拿大2:1战胜波黑，结果双方踢成1:1；预测瑞士1:0小胜卡塔尔，结果瑞士同样被逼平；预测美国2:0巴拉圭，方向虽对，但实际比分是4:1。
更明显的翻车，出现在几场爆冷和强队受阻的比赛里。土耳其对澳大利亚，Copilot预测土耳其2:1取胜，结果澳大利亚2:0爆冷赢球。厄瓜多尔对科特迪瓦，它预测厄瓜多尔2:1，结果科特迪瓦1:0拿下。荷兰对日本，它预测荷兰2:1，结果日本两度追平，最终双方2:2战平。
ChatGPT：分析详尽，冷门敏感度不足
相比Copilot的完整赛程预测，ChatGPT更像是一个“赛前分析型选手”。在揭幕战预测中，ChatGPT预测墨西哥2:0南非，最终比分命中。它给出的理由也比较完整，包括墨西哥的主场优势、近期状态、南非进攻乏力，以及墨西哥城高海拔和主场氛围等因素。
但到了对世界杯完整赛程预测里，ChatGPT的稳定性就没那么强。虽然它命中了墨西哥2:0南非和巴西1:1摩洛哥，也看对了苏格兰、德国、瑞典等几场比赛的胜负方向。但在韩国2:1捷克、卡塔尔1:1瑞士、澳大利亚2:0土耳其、日本2:2荷兰这些比赛上，ChatGPT的判断都倾向于纸面实力更强的队伍。
其他模型：同一场比赛，不同剧本
除了千问、Copilot和ChatGPT，还有一些社媒用户把同一场比赛喂给多个模型做赛前预测。以揭幕战墨西哥对南非为例，有博主同时测试了ChatGPT、Gemini、Grok和Claude四款AI模型。结果显示，ChatGPT和Gemini都给出了墨西哥2:0南非的预测，最终比分命中；Grok预测墨西哥2:1，Claude预测墨西哥3:1，虽然都看对了墨西哥取胜，但没有押中具体比分。
小结：参考价值显现，但非标准答案
由于目前可回溯的AI预测样本仍然有限，现阶段还不能直接判断哪个模型最“懂球”。但只看已经结束的几场比赛，差异已经开始显现。千问目前最有记忆点，属于小样本里的高光表现。Copilot和ChatGPT，两者都有命中具体比分的高光，但也都暴露出对偏离纸面实力比赛的判断不够敏感的问题。
AI已经可以成为世界杯预测市场用户的一层参考，但还远不是标准答案。接下来，随着比赛推进，哪些模型只是开局运气好，哪些模型真的能在更多场次里经得起赛果检验，将成为持续的观察焦点。